MIS Alea ist eine Plattform, um Unternehmensdaten für Planung und Analyse zu strukturieren und sie einem großen Benutzerkreis zur Verfügung zu stellen. Analyse und Planung mit MIS Alea funktioniert über sogenannte Hypercubes, multidimensionale Datenwürfel, die aus Dimensionen wie Kunden, Produkte, strategische Geschäftseinheiten, Monate etc. zusammengesetzt sind. Innerhalb dieser Dimensionen können verschiedene Rechenregeln hinterlegt werden, die beschreiben, wie man aus den Basisdaten aussagekräftige Informationen für das Reporting generiert. Dabei unterstützen die Hypercubes nicht nur simple Verdichtungen - beispielsweise die Zusammenfassung von Produkten zu Produktgruppen und strategischen Geschäftseinheiten - sondern auch komplexe Rechenregeln, wie sie unter anderem bei internen Umlageverfahren benötigt werden.

Kompatibel zu verschiedenen Vorsystemen

Um die Integration in ERP-Systeme so einfach wie möglich zu gestalten, stehen für Alea vorkonfigurierte Schnittstellen zu wichtigen Anbietern und Produkten wie SAP R/3 zur Verfügung. Daten aus Systemen, die mit einer OLE DB für OLAP-Schnittstelle ausgestattet sind (beispielsweise SAP BW) können ohne zusätzlichen Aufwand für den Datenabgleich direkt integriert werden.

Ausgefeiltes Zugriffskonzept

Auf unterschiedlichen Ebenen können die Berechtigungen pro Anwender und Gruppe in verschiedenen Stufen vergeben werden. Wichtig ist dabei, dass diese Berechtigungen auf Datenbankebene verwaltet werden und somit unabhängig vom gewählten Front-End wirken.

Einfacher Einstieg und Skalierbarkeit

Bereits mit einer Einzelplatzversion und einer Schulung steht bei äußerst geringen Investitionskosten die volle Funktionalität zur Verfügung. So kann Schritt für Schritt der Weg zu einem professionellen System für einen großen Anwenderkreis beschritten werden.

Einige ausgewählte technische Spezifikationen:

• Einzelplatz und Netzwerk Lizenzen (Client / Server)

• Völlige Kompatibilität bei den Versionen in Bezug auf Datenmodelle, Zugriffsberechtigungen etc.

• Parallele Bearbeitung von lokalen Daten und verschiedenen Servern möglich

• Bis zu 20 Dimensionen pro Hypercube

• Beliebige Anzahl von Hypercubes pro Datenmodell

• Bis zu 254 Hierarchiestufen pro Dimension